Case
Geekie One é uma plataforma de educação usada por mais de 2 milhões de estudantes e 620 escolas em todo o Brasil. Trabalhei nela por 6 anos: da concepção de funcionalidades críticas à liderança de design em nível de grupo.
01
O Geekie One nasceu em 2017 com uma ambição grande: ser a espinha dorsal da escola, cobrindo toda a jornada da Educação Básica — da Educação Infantil ao Ensino Médio.
Em 2019, quando entrei, o desafio era tornar essa visão real e escalável.
Na prática, isso significava atender personas muito distintas sem infantilizar nem sofisticar demais. Reduzir a sobrecarga operacional de professores e coordenações. Criar uma experiência digital acessível, fluida e confiável, usada diariamente por milhares de pessoas. Integrar material físico com uma plataforma digital que gerasse dados e evidências de aprendizagem.
Durante a pandemia, o desafio se intensificou. O Geekie One precisou se adaptar rapidamente para garantir continuidade pedagógica, avaliações e acompanhamento remoto — em escala nacional.
No pós-pandemia, o cenário inverteu. Cresceu uma ojeriza ao digital: famílias e escolas ficaram mais defensivas em relação ao uso de telas, e a legislação endureceu. Precisamos tornar o produto verdadeiramente híbrido e demonstrar que o tempo de uso dos estudantes era focado em estudo. Descobrimos que, para esse fim pedagógico, os estudantes não usavam as telas em excesso — e comunicar isso passou a ser parte do trabalho.
Em 2019
Quando assumi o desafio, o foco era escalar a visão de produto através de uma experiência digital fluida para diferentes perfis, sem extremos de linguagem. Reduzir carga operacional docente e tornar o uso diário em dados e evidências reais de aprendizagem.
Durante a pandemia
O desafio se intensificou. O Geekie One precisou se adaptar rapidamente para garantir continuidade pedagógica, avaliações e acompanhamento remoto, num momento onde todas as escolas operavam de casa e em escala nacional.
No pós-pandemia
Famílias e escolas ficaram defensivas com as telas, e a legislação endureceu. Precisávamos tornar o produto híbrido de fato e provar que o uso focava no estudo. Descobrimos que, para fins pedagógicos, não havia excesso de telas, e comunicar isso virou parte do trabalho.
02
Entrei como Product Designer Sênior, evoluí para Staff Product Designer e atuei como Design Manager a partir de 2024.
Minha atuação foi híbrida e evoluiu ao longo dos 6 anos:
2019–2023
Atuei como líder técnico de design, alinhando produto, engenharia, dados e pedagogia. Liderei iniciativas de IA e uso avançado de dados, como correção assistida e dashboards preditivos, garantindo eficiência e personalização com o humano no centro. Além disso, co-criei ferramentas diretamente com centenas de educadores e guiei a evolução do nosso Design System acessível (WCAG).
2024–2025
Liderei a operação de design a nível de grupo, alinhando processos e conectando lideranças de produto, engenharia e sucesso do cliente para decisões estratégicas. Geri diretamente cinco designers com foco em segurança psicológica e alta performance sustentável (atingindo nota 4,5/5 em engajamento interno). Meu papel era garantir a voz do design, equilibrando impacto no usuário, viabilidade e negócios.
03
Plataforma híbrida cobrindo toda a Educação Básica. Jornadas completas de consumo de conteúdo, atividades, avaliações, preparação para ENEM e vestibulares, acompanhamento pedagógico. Experiências adaptadas por segmento: Educação Infantil lúdica e multimodal, Ensino Fundamental com progressão clara, Ensino Médio com autonomia e foco em performance.
Liderei o design de três frentes de Inteligência Artificial que se tornaram diferenciais competitivos do produto. As três frentes de IA que liderei alcançaram métricas consistentes de adoção:
Anti-cola
Visibilidade pedagógica em atividades online
A demanda original era "bloquear a tela do estudante durante provas". Em discovery, reframeamos o problema: o docente não queria controle. Queria confiança. Saber o que o estudante fez durante a atividade. Desenhamos um histórico de ações do estudante, transparente para o professor, na plataforma.
Resultado: retenção da funcionalidade acima de 80%, satisfação de 95%, redução de 70% nos chamados de suporte sobre cola, e os chamados restantes passaram a ser pedidos de melhoria, não mais desconfiança sobre os dados.
Apoio Inteligente
Correção de dissertativas com IA (2024–2025)
Professores levavam tempo excessivo corrigindo questões dissertativas, o que limitava a frequência de uso da plataforma. Conduzi o discovery focado em entregar um MVP que gerasse valor imediato: correção automatizada com acompanhamento docente em tempo real. A funcionalidade alcançou 80% de retenção média e elevou a nota de NPS de atividades em 0,6 ponto, chegando a 4,7/5. O sucesso desse lançamento facilitou a aprovação e adoção de funcionalidades subsequentes com GenAI. Criou um caminho de confiança interna.
Questões adaptadas por IA
Acessibilidade para autismo, dislexia, TDAH com IA (2025)
Permitimos que docentes adaptassem questões e seu conteúdo para estudantes com necessidades específicas (autismo, dislexia, TDAH) usando IA, ampliando o alcance de acessibilidade do produto e integrando a funcionalidade diretamente na jornada existente de criação de provas.
Fizemos cortes estratégicos na solução para cumprir o prazo sem sacrificar o valor entregue.
Usuários que adotaram a funcionalidade aumentaram o volume de provas enviadas pela plataforma, validando nossa hipótese central. CSAT de 70%, com significativamente menos fricção na jornada comparado a lançamentos similares de outras marcas do grupo.
Fundação do Design System acessível da Geekie: multi-produto, multi-dispositivo, aderente às boas práticas de WCAG. Pensado para crianças, adultos, baixa visão e diferentes contextos de uso. Catalisador da migração tecnológica de React Native para Capacitor, tornando o produto verdadeiramente responsivo. Detalhei os desafios técnicos e empresariais aqui.
04
Durante a pandemia, o Geekie One foi o material didático mais bem avaliado do país em pesquisa feita com 130 mil famílias, 14 mil professores e 400+ escolas, à frente de todos os concorrentes.
05
Seis anos num mesmo produto ensinam coisas que projetos curtos não ensinam:
Mudar a direção do problema > Executar rápido
A demanda de anti-cola poderia ter virado um bloqueador de tela — e teria gerado atrito com estudantes, frustrações pedagógicas e mais chamados. A decisão de investigar a dor real do docente transformou uma feature de controle em uma feature de confiança. Isso mostra que a decisão mais importante do designer muitas vezes é recusar a solução óbvia.
IA precisa de caminho de confiança
O sucesso do Apoio Inteligente abriu portas para funcionalidades seguintes com GenAI. Se o primeiro lançamento tivesse falhado em adoção, o ceticismo interno teria travado o roadmap. Aprendi que em inovação, a sequência importa tanto quanto a solução.
Gestão é outra disciplina
A transição de Staff para Manager não foi uma promoção linear, mas sim uma mudança de ofício. Eu sempre fui muito camarada do time, tratava todos de forma horizontal, atuando como liderança técnica e mentorando quando necessário. Mas gerenciar é diferente: direcionar, delegar, dar feedbacks constantes, guiar carreira. O desafio foi ser visto como líder por pessoas que me viam como par. Enfrentei isso com conversas francas em 1:1s, delegando de acordo com a maturidade de cada um, pedindo muitos conselhos de mentores e ingressando no MBA de autogestão e liderança. Aprendi sendo honesto com o fato de que não tinha essa habilidade, e que precisava desenvolvê-la com intencionalidade. Foi quando passei a focar na minha própria autogestão, qualidade de vida, comunicação assertiva e empática, e principalmente nos meus valores: harmonia dentro e fora, movimento, apreciação da beleza e excelência.
Lição difícil: Nem toda iniciativa merece ser aprofundada.
Essa foi minha falha mais cara
Em 2024, liderei a iniciativa de "exercícios que só avaliam participação". A premissa era simples: mais facilidade para atividades que medissem apenas o engajamento, sem a necessidade de nota.
Lançamos em beta, mas o problema surgiu rápido: sem dados de desempenho, os relatórios pedagógicos ficaram incompletos, ameaçando a proposta de valor de toda a plataforma para os professores.
Após uma rodada de discovery, iteramos para uma solução onde o docente pudesse recusar entregas incompletas, mas a abordagem soou punitiva no contexto educacional.
Na avaliação técnica, o golpe final: a mudança afetava conceitos basilares do produto, exigindo 3 meses de refatoração pesada.
Após meses de discovery e desgaste do time, a decisão final foi descontinuar a funcionalidade.
Considero este meu maior fracasso (e aprendizado) como Staff Designer. Entendi que eu poderia ter identificado mais cedo a desproporção entre o esforço técnico estrutural e o retorno de valor. Aprendi que nem tudo precisa ser aprofundado, e cabe ao designer recomendar o corte da iniciativa antes que o custo organizacional se acumule.